如何使用AI对AI文章进行洗稿

现在我们的文章中很多内容都是由AI生成的，或者说我们希望所有内容都是AI生成的，这样我们一个字都不需要敲了，但是目前的AI对于文本的输出并没有进行专项训练，导致我们常说AI生成的内容有一股AI味。

这段时间接了一个写论文综述的任务，AI在调研完输出的综述文档就有很明显的AI味道。我在进行洗稿的过程中总结了我认为比较有效的工作流，可以供大家借鉴参考。

AI洗稿通用款

其实没有一个很通用的提示词，可以直接去除AI味道，如果你追求一套通用的方案，且不考虑精细的效果，那么你可以试试这个项目https://github.com/ai-zixun/humanizer-zh，这个项目里面包含了很多典型的AI容易出现的文本问题。

当然我不喜欢这个方案，下面介绍我用的另一个方案

AI洗稿专用款

没有一成不变的提示词，所以我们需要根据具体情况去调整提示词，需要使用AI洗稿的文章一般体量都不少，而问题一般都会是全局出现并且是共性问题，因此我们可以针对前百分之20的内容进行人工清洗，并且让AI整理一个md文件，专门用来对我们提出的问题进行抽象总结，这个文件就是我们人工干预的AI洗稿的行动大纲，当我们找出我们所认为的AI味道很浓厚的问题，交给AI修改并且总结后，我们就能让AI根据这个文档对后面的内容进行洗稿了。
这样的话准确又快。

需要注意的是，这个方案的前提是我们具备察觉到AI味的能力。几个常见的问题以及如何精确的描述我们要懂得：

  • 不是，而是：这种句式是典型的AI味道句子，这个句子的病灶在于，AI会在不是的后面提出一个从来没有提到过，并且读者也不会想到的思路，然后否定它，引出而是的内容，然而这里的不是后面的内容没有任何意义。
  • 防御性描述：这个也是很常见的表述，AI会去解释自己的行为，或者说一些多余的话让前文逻辑更加完善。但是这对文章逻辑表述很多时候是割裂的，并且会让读者抓不到重点。

AI文章专用洗稿工作流

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flowchart TD
    A[AI生成的长篇文章] --> B[选取文章前约20%作为样本]

    B --> C[人工阅读、修改和标注]
    C --> C1[删除无意义的“不是，而是”]
    C --> C2[删除防御性描述]
    C --> C3[调整机械化表达、重复句式和生硬衔接]

    C1 --> D[让AI总结人工修改意见]
    C2 --> D
    C3 --> D

    D --> E[生成专用洗稿规则文档]
    E --> F{人工检查规则是否准确、可执行？}

    F -- 否 --> C
    F -- 是 --> G[将规则文档交给AI]

    G --> H[AI按照规则批量处理剩余全文]
    H --> I[人工抽检修改结果]
    I --> J{是否仍有明显AI味或误改？}

    J -- 是 --> K[记录新问题和修改方式]
    K --> E

    J -- 否 --> L[完成洗稿并定稿]

    classDef input fill:#e8f1ed,stroke:#286b55,color:#202b30
    classDef human fill:#f7e9e4,stroke:#a34f41,color:#202b30
    classDef ai fill:#e7f0f4,stroke:#376b86,color:#202b30
    classDef decision fill:#f5efd9,stroke:#946b1d,color:#202b30
    classDef output fill:#e4f0e9,stroke:#286b55,color:#202b30

    class A input
    class B,C,C1,C2,C3,I,K human
    class D,E,G,H ai
    class F,J decision
    class L output